Ông Hoàng Nam Tiến, Phó chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT, đã qua đời đột ngột vào ngày 31/7, để lại nhiều tiếc nuối trong cộng đồng giáo dục và giới trẻ. Trước khi ra đi, ông đã để lại nhiều dấu ấn với những phát ngôn truyền cảm hứng về giáo dục, nhân sự và phát triển con người.

Một trong những thông điệp quan trọng mà ông Hoàng Nam Tiến muốn truyền tải là tầm quan trọng của học tập suốt đời. Theo ông, trong thời đại hiện nay, kiến thức chúng ta tiếp thu có thể lạc hậu nhanh chóng, vì vậy con người phải học liên tục để tồn tại và phát triển. Ông nhấn mạnh rằng khả năng tự học và học tập suốt đời là yếu tố căn bản để đảm bảo phát triển bền vững và liên tục trong cuộc đời.

Ông Hoàng Nam Tiến cũng đề xuất việc học tập nên được thực hiện theo mô hình 5 chiều: học từ thầy cô, sếp, những người có kinh nghiệm; học từ những người đồng hành, bạn bè; học từ những người trẻ; học từ trí tuệ nhân tạo; và tự học tập suốt đời. Ngoài ra, ông cũng nhấn mạnh rằng cần phải thay đổi tư duy và bộ kỹ năng, bổ sung những kỹ năng mới để thích ứng với thời đại.

Trong kỷ nguyên số, ông Hoàng Nam Tiến cho rằng bằng cấp không còn là tiêu chí quan trọng nhất. Thay vào đó, năng lực, trình độ và thái độ làm việc của nhân sự mới là điều quan trọng. Ông khuyên người trẻ nên có lối sống khác biệt, làm những điều có giá trị và nổi bật để không bị hòa tan trong đám đông.

Ông cũng chia sẻ rằng học giỏi và làm giỏi là hai việc khác nhau. Để học giỏi, con người cần có trí nhớ tốt, chăm chỉ và thông minh. Tuy nhiên, để làm giỏi, cần có khả năng thích ứng linh hoạt, kỹ năng quan hệ xã hội và khả năng làm việc nhóm.

Cuối cùng, ông Hoàng Nam Tiến nhấn mạnh rằng đừng chỉ lấy giỏi Văn, Toán để đánh giá người trẻ. Mỗi người có một năng lực và điểm xuất sắc riêng, và cần được đánh giá dựa trên những tiêu chí đa dạng. Việc đánh giá con người cần được thực hiện một cách toàn diện, không chỉ dựa vào thành tích học tập mà còn dựa vào kỹ năng và thái độ làm việc.

Di sản của ông Hoàng Nam Tiến sẽ tiếp tục truyền cảm hứng cho thế hệ trẻ, giúp họ nhận thức được tầm quan trọng của học tập suốt đời và phát triển toàn diện. Những thông điệp của ông sẽ tiếp tục được chia sẻ và triển khai trong cộng đồng giáo dục, giúp tạo ra những thay đổi tích cực trong cách tiếp cận giáo dục và phát triển con người.

Netflix đã chính thức tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh vào quá trình sản xuất series khoa học viễn tưởng ‘El Eternauta’, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ mới vào sản xuất điện ảnh. Series này, gồm sáu tập, ra mắt vào cuối tháng 4, dựa trên truyện tranh cùng tên nổi tiếng của Héctor Germán Oesterheld và Francisco Solano López, kể về câu chuyện sinh tồn của một nhóm người ở Buenos Aires sau trận tuyết độc do người ngoài hành tinh gây ra.

Cụ thể, AI được sử dụng để tạo hiệu ứng hình ảnh cho một cảnh trong phim, giúp giảm thời gian xử lý xuống gấp 10 lần so với phương pháp truyền thống. Ông Ted Sarandos, đồng giám đốc điều hành Netflix, cho biết việc tích hợp AI vào quá trình sản xuất này là một bước tiến quan trọng, cho phép các sản phẩm có ngân sách nhỏ tiếp cận kỹ xảo tiên tiến. Ông nhấn mạnh rằng AI không nhằm mục đích thay thế con người mà là một công cụ tuyệt vời giúp các nhà sáng tạo làm ra những bộ phim hay hơn.

Việc ứng dụng AI trong sản xuất điện ảnh không phải là mới mẻ. Trước đây, các công cụ như ScriptBook đã được sử dụng để phân tích kịch bản và ước tính thành công của phim. 20th Century Fox đã dùng AI để phân tích kịch bản của Logan, giúp đưa ra quyết định về cốt truyện và chủ đề. Ngoài ra, các phần mềm như Cinelytic giúp đánh giá diễn viên, dự đoán doanh thu và sàng lọc cảnh quay.

Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong ngành điện ảnh cũng vấp phải nhiều tranh cãi. Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh và Liên đoàn Nghệ sĩ Truyền hình và Phát thanh Mỹ (SAG-AFTRA) đã yêu cầu các quy định chặt chẽ hơn về việc sử dụng công nghệ này. Nhiều người trong ngành chỉ trích việc dùng AI là ‘hạ thấp giá trị nghệ thuật’. Dù vậy, một số chuyên gia cho rằng việc tích hợp AI vào sản xuất điện ảnh là bước tiến tất yếu.

Davier Yoon, đồng sáng lập xưởng phim hoạt hình CraveFX, xem AI là công cụ kỹ thuật số mới, giúp các xưởng phim nhỏ hơn đạt chất lượng hình ảnh như ‘dự án bom tấn’. Ông Yoon nhấn mạnh rằng nghệ sĩ mới là người quyết định những gì có trong khung hình, chứ không phải AI.

Trong buổi thông báo kết quả kinh doanh, Netflix cho biết doanh thu quý II năm nay đạt 11 tỷ USD, tăng 16% so với cùng kỳ năm trước. AI được xem là một trong những nhân tố góp phần vào mức tăng trưởng vượt dự báo, bên cạnh việc phát sóng thể thao và các sự kiện trực tiếp.

Cạnh tranh gay gắt với gần 100 đội thi và hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính’.

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

Ông Hoàng Nam Tiến, Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT, đã tạo được sự chú ý với nhiều phát ngôn thú vị và góc nhìn mới mẻ về các vấn đề liên quan đến sự nghiệp và phát triển cá nhân. Một trong những câu nói nổi tiếng của ông là: “Một người sếp tốt là người thấy nhân viên thiếu tiền khi nào để mình ‘ting ting’ luôn.” Qua câu nói này, ông Tiến nhấn mạnh tầm quan trọng của sự quan tâm và hỗ trợ của người lãnh đạo đối với nhân viên của mình.

Ông Tiến cũng chia sẻ về công thức dành cho các bạn trẻ thuộc thế hệ Gen Z: “Gen Z + Gen Human (một thế hệ con người mới)”. Theo ông, những người thuộc thế hệ này có thể biến các công cụ AI, trí tuệ nhân tạo, người máy… trở thành “con sen” của chính họ. Điều này cho thấy ông Tiến đánh giá cao tiềm năng của thế hệ trẻ trong việc tận dụng và thích nghi với công nghệ.

Về vấn đề lương thưởng, ông Tiến đưa ra quan điểm rằng: “Muốn lương 10.000 USD, hãy tắt điện thoại đi và bớt hóng các bình luận trên mạng xã hội.” Ông cũng khuyên rằng nên tập trung vào công việc và phát triển bản thân thay vì lãng phí thời gian vào những việc không cần thiết. Đối với vấn đề nhảy việc, ông Tiến cho rằng: “Nếu bất cứ lúc nào gặp khó khăn, bức xúc cũng muốn nhảy việc thì cả đời bạn không thành công. Bạn hãy nhảy việc để ra đi trong vinh quang.” Điều này cho thấy ông khuyến khích việc nhảy việc một cách có chiến lược và không nên làm việc đó một cách hấp tấp.

Ông Tiến cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thích nghi với thay đổi và cập nhật kiến thức mới. Ông cho rằng: “Thế giới đã thay đổi mà chúng ta không làm thì làm sao biết sai hay đúng. Mình không thì làm sao biết có đúng hay không.” Điều này cho thấy ông đánh giá cao việc liên tục học hỏi và cập nhật kiến thức để có thể đối mặt với những thách thức trong môi trường làm việc thay đổi nhanh chóng.

Ngoài ra, ông Tiến cũng thảo luận về mối quan hệ giữa học tập và làm việc. Ông cho rằng: “Học giỏi chưa chắc đã làm giỏi, bởi vì để học giỏi cần IQ rất cao, nó chỉ tập trung một vùng trên bộ não. Nhưng để làm việc giỏi thì cần kết hợp rất nhiều vùng trên bộ não.” Thông qua quan điểm này, ông Tiến muốn nhấn mạnh rằng thành công trong công việc không chỉ dựa vào thành tích học tập mà còn cần nhiều kỹ năng và khả năng khác.

Về vấn đề bằng cấp, ông Tiến cho rằng: “Bằng cấp không quan trọng – cái này phải nói thẳng như thế, song mỗi một bằng cấp đã chứng minh bạn đã đạt được một kỳ thi.” Ông không phủ nhận giá trị của bằng cấp nhưng cũng nhấn mạnh rằng thành tích và kinh nghiệm thực tế cũng quan trọng không kém.

Cuối cùng, ông Tiến đưa ra lời khuyên về sự thành công: “Những người có tố chất, phẩm chất, kiến thức, năng lực, kinh nghiệm xuất sắc mà vẫn không thành công, thì lúc đó chúng tôi phải nói rằng cần thêm một chút may mắn.” Điều này cho thấy ông đánh giá cao tầm quan trọng của sự chuẩn bị và nỗ lực, nhưng cũng thừa nhận rằng may mắn có thể đóng một vai trò trong việc đạt được thành công.

Khoa học và công nghệ đang ngày càng trở thành động lực quan trọng cho phát triển bền vững tại Việt Nam. Sự phát triển của các công nghệ như dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo (AI), blockchain và Internet of Things (IoT) đã giúp các doanh nghiệp thực thi các nguyên tắc về môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp (ESG) một cách hiệu quả hơn.

Trong phiên họp Hội đồng cấp cao Diễn đàn ESG Việt Nam năm 2025, các chuyên gia đã thảo luận về vai trò quan trọng của khoa học và công nghệ trong phát triển bền vững. Tổng Biên tập báo Dân trí, Phạm Tuấn Anh, đã nhấn mạnh rằng khoa học và công nghệ là công cụ quan trọng giúp hiện thực hóa các yếu tố của ESG. Ông cho rằng việc ứng dụng công nghệ vào ESG không chỉ giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro mà còn tạo ra cơ hội mới cho sự phát triển bền vững.

TS Lê Thái Hà, Giám đốc điều hành Quỹ VinFuture, cũng đồng ý về vai trò quan trọng của công nghệ trong ESG. Ông cho biết rằng công nghệ đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của ESG, từ giám sát khí thải đến đo lường các chỉ số xã hội. Ông cũng đưa ra ví dụ về việc sử dụng cảm biến và IoT trong giám sát môi trường, giúp doanh nghiệp có thể theo dõi và giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường.

Ông Bùi Minh Tiến, Thành viên Hội đồng Thành viên Tập đoàn Công nghiệp – Năng lượng quốc gia Việt Nam, cũng nhấn mạnh vai trò của công nghệ trong việc xây dựng báo cáo ESG. Ông cho rằng công nghệ giúp doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả, từ đó giúp doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định sáng suốt và minh bạch hơn.

PGS.TS Nguyễn Đình Thọ, Viện trưởng Viện Chiến lược, Chính sách nông nghiệp và môi trường, nhấn mạnh vai trò của AI trong quản trị ESG. Ông cho rằng AI có thể giúp doanh nghiệp phân tích và đánh giá các rủi ro và cơ hội liên quan đến ESG, từ đó giúp doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định sáng suốt và giảm thiểu rủi ro. Tuy nhiên, ông cũng đề xuất rằng cần hỗ trợ doanh nghiệp biết tới và tiếp cận các công cụ AI để giám sát môi trường, xã hội và quản trị bền vững.

Tuy nhiên, các thành viên trong Hội đồng cấp cao cũng nhấn mạnh rằng cần phải làm rõ các rủi ro khi doanh nghiệp ứng dụng AI vào ESG. TS Lê Thái Hà và ông Nguyễn Trọng Khang, Chủ tịch HĐQT MK Group, đều đồng ý rằng AI là một công cụ mạnh nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro và cần được phân tích kỹ lưỡng. Họ cho rằng cần phải có sự hiểu biết sâu sắc về công nghệ và các ứng dụng của nó trong ESG để đảm bảo rằng việc ứng dụng AI vào ESG là an toàn và hiệu quả.

Diễn đàn ESG Việt Nam 2025 sẽ tập trung vào việc khai thác sức mạnh công nghệ để giải quyết các thách thức lớn. Sự kiện này sẽ quy tụ các nhà khoa học, lãnh đạo doanh nghiệp, và nhà hoạch định chính sách, và sẽ vinh danh các doanh nghiệp có thành tựu xuất sắc trong việc thực thi ESG. Với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu và các doanh nghiệp tiên phong, Diễn đàn ESG Việt Nam 2025 hứa hẹn sẽ là một sự kiện quan trọng và mang lại nhiều giá trị cho các bên tham gia.

Để biết thêm thông tin về Diễn đàn ESG Việt Nam 2025, vui lòng truy cập vào trang web chính thức của diễn đàn. Chúng tôi hy vọng rằng sự kiện này sẽ góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững tại Việt Nam và giúp các doanh nghiệp thực thi ESG một cách hiệu quả hơn.

Hà Nội đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ số trong quy hoạch đô thị, với mục tiêu trở thành một đô thị thông minh, hiện đại và bền vững. Thành phố đã và đang tận dụng các công nghệ như Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS), Mô hình Thông tin Xây dựng (BIM), Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Internet of Things (IoT) trong quy hoạch, nhằm tạo ra một hệ sinh thái quy hoạch hiện đại. Tại đây, mọi công trình, tuyến đường, mạng lưới hạ tầng được mô hình hóa 3D, đánh giá vòng đời, kết nối dữ liệu thời gian thực và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, chính xác.

Hà Nội đặt mục tiêu đến năm 2026 sẽ số hóa 100% hồ sơ quy hoạch sử dụng đất và quy hoạch phân khu trên nền GIS. Đến năm 2030, toàn bộ dữ liệu quy hoạch kỹ thuật và kiến trúc của thành phố sẽ được tích hợp vào hệ thống GIS và cung cấp công khai trên nền tảng tra cứu trực tuyến. Sự phát triển này không chỉ thể hiện bước tiến về mặt kỹ thuật, mà còn khẳng định cam kết về minh bạch và cải cách hành chính của chính quyền đô thị hiện đại.

Các chuyên gia cho rằng, ứng dụng công nghệ số trong quy hoạch không chỉ nhằm mục đích xây dựng nhiều hơn, nhanh hơn, mà còn để phát triển hài hòa hơn, bền vững hơn. Đó là tư duy quy hoạch mới mà Hà Nội cần theo đuổi. PGS.TS Trần Hải Dương, chuyên gia công nghệ đô thị, nhấn mạnh rằng, Hà Nội đang cần xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu thông minh, tích hợp GIS, AI, IoT với Big Data để phục vụ quy hoạch, giám sát và dự báo phát triển đô thị.

Theo lộ trình được Sở Quy hoạch – Kiến trúc Hà Nội công bố, thành phố đặt ra các cột mốc cụ thể: giai đoạn 2025-2026 sẽ hoàn tất số hóa toàn bộ hồ sơ quy hoạch phân khu, quy hoạch sử dụng đất, quy hoạch hạ tầng kỹ thuật cấp thành phố; giai đoạn 2027-2030 sẽ mở rộng mô hình hóa dữ liệu BIM cho các công trình công cộng, tuyến đường, hạ tầng kỹ thuật chủ chốt; giai đoạn 2030-2035 sẽ triển khai nền tảng tra cứu dữ liệu mở toàn thành phố, kết nối quy hoạch với dữ liệu dân cư, giao thông, môi trường trên nền GIS – BIM – AI.

Tầm nhìn xuyên suốt của lộ trình này là xây dựng một hệ thống ‘bản sao số’ toàn diện cho đô thị Hà Nội, nơi mỗi quyết định quy hoạch đều có căn cứ từ dữ liệu, mô phỏng, phân tích và đánh giá chính sách theo thời gian thực. Để thành công, thành phố cần không chỉ dừng lại ở đầu tư công nghệ, mà còn phải cải cách đồng bộ về thể chế, đào tạo nhân lực, xây dựng văn hóa minh bạch hóa dữ liệu và kết nối cộng đồng.

Trong bối cảnh thị trường lao động ngày càng cạnh tranh, việc lựa chọn ngành học đã trở thành một quyết định quan trọng cho tương lai. Mới đây, Viện CFA và Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York đã công bố những phát hiện mới về ngành tài chính và các ngành học khác. Những thông tin này đã giúp làm sáng tỏ sự thay đổi trong nhu cầu tuyển dụng và xu hướng nghề nghiệp.

Ngành tài chính, vốn được xem là ‘con đường vàng’ đến sự ổn định và thu nhập cao, đang dần mất vị thế trước các ngành học ít được chú ý như dinh dưỡng, xây dựng, nông nghiệp. Theo báo cáo của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York, các ngành học đại học có tỷ lệ thất nghiệp thấp nhất tại Mỹ bao gồm: Khoa học dinh dưỡng (0,4%), Dịch vụ xây dựng (0,7%), Khoa học động thực vật (1%), Kỹ thuật xây dựng (1%), Giáo dục đặc biệt (1%), Nông nghiệp (1,2%), Giáo dục mầm non (1,3%), Kỹ thuật hàng không vũ trụ (1,4%), Điều dưỡng (1,4%), và Khoa học trái đất (1,5%).

Những số liệu này cho thấy các ngành STEM như khoa học máy tính, từng là điểm nóng tuyển dụng trong suốt giai đoạn hậu đại dịch, cũng ghi nhận tỷ lệ thất nghiệp cao. Trong khi đó, nhu cầu tuyển dụng sinh viên tốt nghiệp các ngành khoa học xã hội và nhân văn lại đang gia tăng. Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang góp phần làm đảo lộn những định hướng nghề nghiệp truyền thống.

Nếu trước đây, các ngành công nghệ và tài chính được xem là ‘vùng đất hứa’ thì nay, nhu cầu về tư duy sáng tạo, khả năng giao tiếp, xử lý tình huống – những kỹ năng đặc trưng của khối ngành nhân văn – lại ngày càng được đề cao. Ông Peter Watkins, Giám đốc cao cấp phụ trách chương trình đại học của Viện CFA, cho rằng AI đang thay đổi cả giá trị của tấm bằng đại học.

Ông Robert Goldstein, Giám đốc vận hành của tập đoàn BlackRock, cũng thẳng thắn thừa nhận công ty đang ưu tiên tuyển dụng sinh viên các ngành như lịch sử, văn học Anh – những người có khả năng tư duy tổng hợp, phân tích sâu sắc và linh hoạt trong môi trường công nghệ biến đổi. Trong bối cảnh AI dần đảm nhiệm các công việc mang tính kỹ thuật, khả năng ‘làm người’ – với tư duy phản biện, sáng tạo và cảm xúc – trở thành lợi thế cạnh tranh mới.

Lựa chọn ngành học cần cân bằng giữa đam mê và thực tế. Kết quả khảo sát và số liệu thực tế đều cho thấy sinh viên ngày nay ngày càng thực tế hơn trong việc lựa chọn ngành học. Tuy nhiên, điều đó không đồng nghĩa với việc chỉ nên chọn ngành ‘hot’. Ngược lại, những ngành tưởng chừng ít ‘ăn khách’ lại đang khẳng định vai trò ngày càng quan trọng trong kỷ nguyên AI.

Thị trường lao động đang không ngừng biến động. Một ngành có thể là ‘ngôi sao’ hôm nay nhưng trở nên dư thừa chỉ sau vài năm. Chính vì vậy, các bạn trẻ cần hiểu rõ thế mạnh, sở thích của bản thân, đồng thời cập nhật thường xuyên thông tin về nhu cầu nhân lực và xu hướng nghề nghiệp trong tương lai.

Chọn ngành học không chỉ là bước khởi đầu cho sự nghiệp, mà còn là quyết định chiến lược về đầu tư cá nhân. Trong bối cảnh AI và công nghệ số đang làm thay đổi sâu sắc thị trường lao động, một tấm bằng đại học chỉ phát huy giá trị khi nó được lựa chọn dựa trên sự kết hợp hài hòa giữa đam mê, năng lực cá nhân và hiểu biết thực tế về xu hướng nghề nghiệp.

Học sinh, sinh viên cần hướng tới sự linh hoạt, khả năng thích ứng và tư duy dài hạn – những yếu tố ngày càng được các nhà tuyển dụng đánh giá cao. Một số nguồn tin cậy như Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York và Viện CFA có thể cung cấp thông tin hữu ích về xu hướng nghề nghiệp và thị trường lao động.

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, nhiều ngành học đang có cơ hội phát triển mạnh mẽ và được dự đoán sẽ bùng nổ trong 10-20 năm tới. Khi nhắc đến công nghệ, mọi người thường nghĩ đến các ngành học như Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ robot hay Kỹ thuật phần mềm. Tuy nhiên, cũng có những ngành học khác tưởng chừng không liên quan trực tiếp đến công nghệ nhưng lại đang âm thầm hưởng lợi và mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn.

Dưới đây là 5 ngành học đang ‘hưởng ké’ nhưng lại mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn, thậm chí còn dễ tiếp cận hơn với nhiều học sinh phổ thông không thiên về kỹ thuật nặng.

1. Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng: Ngành này đã trải qua một sự thay đổi lớn khi AI và dữ liệu lớn được áp dụng vào mọi khâu từ dự báo nhu cầu, theo dõi hàng hóa, quản lý tồn kho cho tới tối ưu tuyến đường. Các chuyên viên logistics hiểu công nghệ vừa giỏi quản lý vận hành, vừa có tư duy số hóa đang có cơ hội phát triển lớn.

2. Marketing số: Ngành Marketing số (Digital Marketing) trở thành điểm giao thoa thú vị giữa tư duy sáng tạo và kỹ năng phân tích dữ liệu. Người làm marketing buộc phải hiểu dữ liệu và biết cách phân tích tệp khách hàng, tối ưu chiến dịch bằng công nghệ.

3. Ngôn ngữ học tính toán: Ngành Ngôn ngữ học tính toán vốn nằm giao thoa giữa Ngôn ngữ học và Khoa học máy tính bỗng trở thành mảnh đất màu mỡ nhờ sự phát triển mạnh mẽ của AI. Sinh viên ngành này học về cấu trúc ngôn ngữ, dịch máy, phân tích cảm xúc, gán nhãn văn bản, xây dựng chatbot…

4. Thiết kế trải nghiệm người dùng (UX/UI): Ngành UX/UI hiện nay không chỉ còn là ‘mỹ thuật số’, mà đã phát triển thành lĩnh vực nghiên cứu hành vi, phân tích thói quen và thử nghiệm trên nền tảng dữ liệu lớn.

5. Tâm lý học: Ngành Tâm lý học hiện đại đang ngày càng gắn chặt với công nghệ. Các chuyên gia tâm lý hiểu cách con người suy nghĩ và phản ứng đang có cơ hội phát triển lớn trong lĩnh vực công nghệ, giáo dục, trị liệu…

Những ngành học này có thể không quá ‘kỹ thuật’, nhưng nếu được đào tạo bài bản và cập nhật công nghệ thường xuyên, bạn sẽ trở thành nhân sự mà cả thị trường đang khao khát vì vừa hiểu con người, vừa biết cách dùng công nghệ để phục vụ con người.

Cảnh báo về mối đe dọa bảo mật mới từ trí tuệ nhân tạo (AI)

Một nhà nghiên cứu bảo mật vừa đưa ra lời cảnh báo rằng thế hệ phần mềm độc hại tiếp theo có thể đang lẩn trốn trong chính các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong các ứng dụng được người dùng tin tưởng. Thay vì tập trung vào các cuộc tấn công tức thời bằng AI, chuyên gia bảo mật Hariharan Shanmugam cho rằng mã độc có thể lặng lẽ ẩn náu trong các mô hình AI như công cụ Core ML của Apple.

Trong một hội nghị bảo mật Black Hat USA 2025 diễn ra vào ngày 7 tháng 8, ông Shanmugam sẽ trình bày nghiên cứu về cách các mô hình AI có thể bị ‘vũ khí hóa’ mà không cần đến lỗ hổng phần mềm. vấn đề nằm ở chỗ phần lớn các công cụ bảo mật hiện nay không được thiết kế để quét sâu vào bên trong mô hình học máy hoặc thư viện AI, nơi mà mã độc có thể bị giấu kín trong hình ảnh hoặc tệp âm thanh.

Ông Shanmugam đã phát triển một framework tấn công có tên MLArc, sử dụng chính các thành phần học máy của Apple để thực hiện kiểm soát và ra lệnh (Command & Control – C2). Bằng cách tận dụng Core ML, Vision (xử lý ảnh) và AVFoundation (xử lý âm thanh), mã độc có thể ẩn mình dưới dạng dữ liệu hợp pháp, lọt qua mọi hệ thống kiểm tra và thậm chí được kích hoạt mà không để lại dấu vết nào rõ ràng.

Điều đáng lo ngại là những cuộc tấn công như vậy không cần bất kỳ lỗi nào trong hệ thống Apple hay ứng dụng AI. Thay vào đó, kẻ tấn công có thể phát hành một ứng dụng AI ‘trông có vẻ hợp pháp’, được lưu hành công khai trên các kho phần mềm, nhưng bên trong lại chứa mã độc giấu kín. Khi ứng dụng chạy, payload độc hại sẽ được thực thi hoàn toàn trong bộ nhớ, tránh xa mọi bộ quét truyền thống.

Ông Shanmugam cảnh báo rằng bất kỳ tổ chức nào cũng có thể trở thành nạn nhân nếu vô tình tích hợp một mô hình AI bị ‘nhiễm độc’. Đây là rủi ro nghiêm trọng trong chuỗi cung ứng phần mềm hiện đại, nơi AI ngày càng được dùng phổ biến trong ảnh, âm thanh, chatbot, và nhiều ứng dụng khác.

Ông gọi đây là một chiến thuật ‘nhóm đỏ’ nhằm giúp cộng đồng bảo mật nhận ra rằng mô hình AI không chỉ là dữ liệu thụ động, mà có thể trở thành kênh truyền tải dữ liệu nguy hiểm. Ông sẽ công bố các chỉ số xâm nhập (IoC) liên quan trong blog nghiên cứu của mình cùng thời điểm với buổi thuyết trình.

‘Thế hệ cấy ghép độc hại tiếp theo đang tìm nơi ẩn náu trong AI, và hiện tại chúng ta chưa đủ sẵn sàng để phát hiện,’ ông kết luận.

Meta vừa công bố kế hoạch tham vọng nhằm xây dựng một trung tâm dữ liệu khổng lồ, trải rộng tới 60 km2, tương đương với diện tích của một số phường ở trung tâm Hà Nội. Dự án đầu tư lớn này của Meta dự kiến sẽ tiêu tốn hàng chục tỷ USD. Mark Zuckerberg, người sáng lập và CEO của Meta, tiết lộ công ty sẽ đầu tư hàng trăm tỷ USD vào việc phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo trong thời gian tới.

Trung tâm dữ liệu đầu tiên của Meta, được đặt tên là Prometheus, dự kiến sẽ đi vào hoạt động từ năm 2026 với công suất multi-gigawatt. Không dừng lại ở đó, Meta cũng lên kế hoạch xây dựng một trung tâm dữ liệu khác có tên Hyperion, với khả năng mở rộng công suất lên tới 5 gigawatt trong những năm tiếp theo. Ông Zuckerberg cũng cho biết Meta đang xây dựng nhiều cụm ‘titan’ tương tự, và chỉ riêng một trong số đó đã chiếm một phần đáng kể diện tích của Manhattan, New York.

Hiện tại, Meta đang tham gia cuộc đua khốc liệt với các ông lớn công nghệ khác nhằm thu hút nhân tài AI thông qua các gói lương khổng lồ. Mục tiêu cuối cùng của họ là phát triển những cỗ máy có thể vượt trội con người trong nhiều tác vụ, một khái niệm được gọi là ‘siêu trí tuệ’ hay ‘trí tuệ nhân tạo tổng quát’. Để có thể hiện thực hóa tham vọng này, Meta không ngần ngại đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ.

Ông Zuckerberg đã nhấn mạnh sức mạnh của mảng kinh doanh quảng cáo cốt lõi của Meta, khi công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp đạt doanh thu gần 165 tỷ USD trong năm ngoái. Điều này cho thấy Meta có đủ nguồn lực tài chính để thực hiện tham vọng về AI của mình.

Nhà phân tích Gil Luria từ DA Davidson nhận định Meta đang tích cực đầu tư vào AI bởi công nghệ này đã thúc đẩy mạnh mẽ mảng kinh doanh quảng cáo của họ. Việc xây dựng trung tâm dữ liệu siêu lớn này không chỉ thể hiện tham vọng công nghệ của Meta mà còn cho thấy sự nhận thức của họ về tầm quan trọng của hạ tầng trong cuộc đua AI.

Có thể thấy, Meta đang đẩy mạnh chiến lược nhằm dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thông qua việc xây dựng hạ tầng hiện đại và thu hút nhân tài. Lĩnh vực AI đang ngày càng trở nên quan trọng và cạnh tranh, với nhiều công ty lớn tham gia vào cuộc đua này.