Dữ liệu – Ngoisaodoanhnhan.com https://ngoisaodoanhnhan.com Trang tin tức Ngôi Sao & Doanh Nhân Fri, 19 Sep 2025 03:20:25 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/ngoisaodoanhnhan/2025/08/ngoisaodoanhnhan.svg Dữ liệu – Ngoisaodoanhnhan.com https://ngoisaodoanhnhan.com 32 32 Tấn công mạng nhắm vào ngành dầu khí tăng mạnh https://ngoisaodoanhnhan.com/tan-cong-mang-nham-vao-nganh-dau-khi-tang-manh/ Fri, 19 Sep 2025 03:20:22 +0000 https://ngoisaodoanhnhan.com/tan-cong-mang-nham-vao-nganh-dau-khi-tang-manh/

Công nghệ thông tin và y tế tiếp tục là những ngành mục tiêu hàng đầu của các cuộc tấn công mạng. Tuy nhiên, đáng chú ý là ngành dầu khí đang nổi lên như một lĩnh vực bị nhắm tới nhiều hơn do việc số hóa và tự động hóa các hệ thống điều khiển công nghiệp. Sự phát triển này đồng nghĩa với việc phạm vi tấn công của tin tặc ngày càng được mở rộng.

Theo thống kê, Mỹ là quốc gia ghi nhận một nửa số vụ tấn công mạng, với số vụ ransomware tăng hơn gấp đôi, lên tới 3.671 vụ. Con số này còn cao hơn tổng số của 14 quốc gia khác trong top 15 cộng lại. Sự gia tăng đáng kể này cho thấy mức độ nghiêm trọng của các cuộc tấn công mạng tại Mỹ.

Lượng dữ liệu bị đánh cắp đã tăng vọt trong thời gian gần đây. Theo báo cáo của Zscaler, trong vòng một năm, lượng dữ liệu bị tin tặc đánh cắp đã tăng 92%, đạt mức 238 terabyte. Các nhóm ransomware không chỉ mã hóa dữ liệu như trước đây mà còn chuyển sang đánh cắp và đe dọa công bố dữ liệu để gia tăng áp lực với nạn nhân. Số vụ tống tiền kiểu này đã tăng 70% so với năm ngoái.

10 nhóm ransomware lớn nhất đã đánh cắp gần 250 terabyte dữ liệu, tăng gần 93%. Ba nhóm hoạt động mạnh nhất gồm: RansomHub với 833 nạn nhân; Akira với 520 nạn nhân; và Clop với 488 nạn nhân. Akira và Clop đều có sự tăng hạng so với năm trước. Akira phát triển nhanh nhờ hợp tác với các nhóm liên kết và các ‘nhà môi giới truy cập ban đầu’. Còn Clop nổi bật vì biết khai thác các lỗ hổng trong phần mềm bên thứ ba phổ biến để thực hiện các cuộc tấn công chuỗi cung ứng.

Chỉ trong vòng một năm, đã có thêm 34 nhóm ransomware mới xuất hiện, nâng tổng số nhóm mà Zscaler đang theo dõi lên tới 425. Sự gia tăng số lượng nhóm ransomware cho thấy sự đa dạng và phức tạp của các cuộc tấn công mạng hiện nay.

Các chiến dịch ransomware thường nhắm vào những lỗ hổng nghiêm trọng trong các phần mềm quen thuộc như: Thiết bị VPN của SonicWall và Fortinet; Phần mềm sao lưu Veeam; Công cụ ảo hóa VMware; Phần mềm truy cập từ xa SimpleHelp. Những công nghệ này rất phổ biến trong doanh nghiệp nhưng lại dễ bị tin tặc phát hiện và khai thác vì chúng kết nối trực tiếp với Internet và thường lộ diện khi quét hệ thống.

Do đó, các doanh nghiệp cần phải nâng cao cảnh giác và áp dụng các biện pháp bảo mật cần thiết để phòng ngừa các cuộc tấn công mạng. Việc cập nhật phần mềm, vá các lỗ hổng bảo mật và đào tạo nhân viên về an ninh mạng là những bước quan trọng để giảm thiểu rủi ro.

Thông tin chi tiết về các cuộc tấn công mạng và khuyến cáo về an ninh mạng có thể được tìm thấy tại https://www.zscaler.com/.

]]>
Hơn 100 đội thi đấu tại VPBank Technology Hackathon 2025 với chủ đề về AI và ứng dụng ngân hàng https://ngoisaodoanhnhan.com/hon-100-doi-thi-dau-tai-vpbank-technology-hackathon-2025-voi-chu-de-ve-ai-va-ung-dung-ngan-hang/ Sat, 13 Sep 2025 02:06:18 +0000 https://ngoisaodoanhnhan.com/hon-100-doi-thi-dau-tai-vpbank-technology-hackathon-2025-voi-chu-de-ve-ai-va-ung-dung-ngan-hang/

Cạnh tranh gay gắt với gần 100 đội thi và hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính’.

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

]]>
Việt Nam cần lộ trình cụ thể để phát triển trí tuệ nhân tạo https://ngoisaodoanhnhan.com/viet-nam-can-lo-trinh-cu-the-de-phat-trien-tri-tue-nhan-tao/ Fri, 25 Jul 2025 21:59:15 +0000 https://ngoisaodoanhnhan.com/viet-nam-can-lo-trinh-cu-the-de-phat-trien-tri-tue-nhan-tao/

Trong bối cảnh hiện nay, Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong lĩnh vực công nghệ, với tiềm năng phát triển vượt xa tưởng tượng. Tuy nhiên, để đạt được sự phát triển bền vững, cần có một lộ trình cụ thể theo từng giai đoạn, ưu tiên giải quyết các vấn đề cốt lõi trước khi bước vào giai đoạn tăng tốc.

Chính phủ Việt Nam đã và đang tích cực thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo động lực tăng trưởng kinh tế và phát triển bền vững. Mới đây, Kỳ họp thứ 9, Quốc hội khóa XV đã thông qua Luật Công nghiệp Công nghệ số, tạo ra một sân chơi minh bạch và hoàn thiện khung pháp lý cho ngành công nghiệp mới nổi này.

TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.
TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.

Các chuyên gia đánh giá cao các động thái quyết liệt của Chính phủ Việt Nam trong việc thúc đẩy công nghệ sáng tạo và ứng dụng AI vào mọi lĩnh vực hoạt động. Tuy nhiên, trên hành trình đưa AI vào hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, vẫn còn những thách thức cần được giải quyết.

Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.
Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.

Theo TS. Trần Quý, Viện trưởng Viện Phát triển Kinh tế Số Việt Nam (VIDE), có 4 thách thức chính kìm hãm sự phát triển của AI tại Việt Nam, bao gồm: ‘cơn khát’ dữ liệu chất lượng cao, khủng hoảng nguồn nhân lực, chi phí đầu tư và sự mơ hồ về chiến lược, cũng như rào cản pháp lý, đạo đức và an ninh.

Để giải quyết những thách thức này, TS. Quý đề xuất một lộ trình phát triển AI với mục tiêu ‘xây nền móng trước, tăng tốc sau’, bao gồm hai giai đoạn. Trong giai đoạn hiện tại, cần tập trung giải quyết dứt điểm 4 nút thắt trên, ưu tiên hàng đầu là giải quyết khủng hoảng nhân lực và dữ liệu.

Về nhân lực, cần một chiến lược ‘ba chân kiềng’ đồng bộ, bao gồm cải cách đào tạo trong các trường đại học, có chính sách khuyến khích các doanh nghiệp lớn và mở các chương trình đào tạo quy mô lớn. Về dữ liệu, cần khởi động chương trình quốc gia về số hóa và chuẩn hóa dữ liệu trong các lĩnh vực công quan trọng.

Đến giai đoạn 2 (2026-2030), mới bắt đầu tăng tốc và chuyên môn hóa, tập trung vào phát triển các ứng dụng AI đẳng cấp thế giới trong các lĩnh vực có lợi thế. Đồng thời, cần có chính sách hỗ trợ có mục tiêu cho các doanh nghiệp AI tiềm năng nhất, giúp họ trở thành các thương hiệu uy tín trong khu vực.

Về phía doanh nghiệp, ông Cheng Xueli, Founder Quỹ đầu tư Hanfu và Công ty Công nghệ Zhiji, khuyến nghị các doanh nghiệp Việt Nam cần không ngừng học hỏi, duy trì tinh thần đổi mới sáng tạo và đặc biệt là mở rộng tầm nhìn ra thị trường quốc tế.

]]>