Trong bối cảnh chuyển đổi số đang trở thành xu hướng tất yếu, Đảng bộ các cơ quan Đảng tỉnh đã không ngừng đổi mới tư duy và hành động quyết liệt để thích ứng và dẫn dắt sự thay đổi. Với phương châm “Lấy quản lý, chỉ đạo, điều hành và nghiệp vụ làm chủ đạo, dẫn dắt quá trình chuyển đổi số”, chuyển đổi số đang thể hiện rõ tinh thần chủ động, sáng tạo và quyết tâm chính trị cao của toàn thể cán bộ, đảng viên trong Đảng bộ.

Đảng bộ Viện kiểm sát nhân dân (KSND) tỉnh là một điển hình trong chuyển đổi số với thành công từ phần mềm “Trợ lý ảo”. Đây là sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), giúp hình thành cơ sở dữ liệu về văn bản pháp luật, cơ sở dữ liệu về các tình huống pháp lý mẫu, cung cấp các biểu mẫu tố tụng, cáo trạng, luận tội, kháng nghị mẫu, sơ đồ hóa vụ án, vụ việc và ứng dụng sơ đồ tư duy trong giải quyết công việc. Phần mềm này đã được Viện KSND Tối cao đánh giá cao và quyết định áp dụng trong toàn ngành từ năm 2025.

Viện KSND tỉnh cũng tiên phong ứng dụng hàng loạt phần mềm nghiệp vụ, như số hóa hồ sơ, trình chiếu chứng cứ tại phiên tòa, báo cáo bằng sơ đồ, quản lý vụ án tạm đình chỉ…, giúp nâng cao hiệu quả công tác chuyên môn, hạn chế oan sai, bỏ lọt tội phạm và rút ngắn thời gian xử lý. Ông Đặng Đình Vang, Phó Bí thư Đảng ủy, Phó Viện trưởng Viện KSND tỉnh, cho biết: Nhận thức rõ chuyển đổi số là chuyển đổi con người, đơn vị đã tổ chức các lớp tập huấn, nâng cao năng lực công nghệ thông tin cho đội ngũ cán bộ, gắn trách nhiệm của người đứng đầu trong tổ chức triển khai. Với sự chuẩn bị bài bản đã giúp đơn vị tiếp cận các công nghệ mới, thực hiện thí điểm hiệu quả và nhân rộng kịp thời. Từ tư duy “không cầu toàn, vừa làm vừa rút kinh nghiệm”, Viện KSND tỉnh nghiên cứu, phát triển thành công 17 phần mềm ứng dụng từ nguồn lực xã hội hóa và hạ tầng sẵn có.

Trong “dòng chảy” chuyển đổi số toàn diện của tỉnh, Ban Tuyên giáo và Dân vận Tỉnh ủy đã đẩy mạnh ứng dụng mạng xã hội, nền tảng số và chủ động đưa công cụ AI và Big Data vào công tác tuyên truyền, phân tích dư luận xã hội, dự báo xu hướng và chọn kênh tiếp cận phù hợp với từng đối tượng, sử dụng chatbot, trợ lý ảo và các sản phẩm truyền thông số như video ngắn, infographic và podcast…. Ban đã nắm bắt, phản hồi và xử lý kịp thời tâm tư, nguyện vọng, vấn đề phát sinh trong xã hội cũng như tương tác với người dân nhanh và sâu hơn.

Những Đảng bộ trong Đảng bộ các cơ quan Đảng tỉnh cũng có những sự chuyển mình toàn diện về tư duy, mô hình hoạt động và cách tiếp cận Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, Chương trình hành động số 46-CTr/TU của Ban Thường vụ Tỉnh ủy về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia. Nhiều nội dung tuyên truyền, học tập nghị quyết, chỉ thị được đổi mới bằng hình thức trực tuyến; việc xử lý văn bản, lưu trữ hồ sơ, công tác kiểm tra, giám sát… Điểm nhấn là công tác số hóa tài liệu Đảng được triển khai đồng bộ, bảo đảm kịp thời, an toàn thông tin và khai thác hiệu quả trong môi trường số. Công tác kiểm tra, giám sát trong Đảng được “số hóa từng bước”, phục vụ mục tiêu giám sát và kiểm tra trên dữ liệu, phương thức tiên tiến trong quản trị Đảng hiện đại.

Nhiệm kỳ 2025-2030, Đảng bộ các cơ quan Đảng tỉnh xác định chuyển đổi số là khâu đột phá, xuyên suốt, góp phần nâng cao năng lực lãnh đạo, sức chiến đấu của tổ chức đảng và đảng viên. Mục tiêu đến năm 2030, 100% hồ sơ, tài liệu của Đảng bộ được số hóa và khai thác trên môi trường số; 100% cán bộ, đảng viên sử dụng hiệu quả hệ thống thông tin điều hành tác nghiệp trong công việc hàng ngày. Đồng thời, hoàn thiện mô hình môi trường làm việc số, từng bước chuyển đổi mô hình hoạt động từ “truyền thống” sang “không gian số”, lấy dữ liệu số làm nền tảng trong tổ chức và thực hiện nhiệm vụ.

Ngày mới, tại Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH), một sự kiện học thuật đáng chú ý đã diễn ra khi các nghiên cứu sinh tham gia buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp. Sự kiện này không chỉ thể hiện nỗ lực nghiên cứu của các sinh viên mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực Công nghệ thông tin thông qua các chuyên đề nghiên cứu thú vị và ứng dụng cao trong thực tiễn.

Các nghiên cứu sinh đã trình bày các chuyên đề về các phương pháp và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực Công nghệ thông tin. Một trong những chuyên đề nổi bật là phương pháp hiệu quả khai thác tập mục có thể xóa trên cơ sở dữ liệu tăng trưởng. Chuyên đề này tập trung vào việc tối ưu hóa các thuật toán xử lý dữ liệu động, giúp giảm thiểu thời gian tính toán và chi phí lưu trữ, đồng thời hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực. Ứng dụng của chuyên đề này đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực thương mại điện tử và hệ thống khuyến nghị.

Bên cạnh đó, chuyên đề về phát hiện các đối tượng 2D và 3D trong ngữ cảnh xe tự hành cũng được trình bày. Chuyên đề này phân tích các công nghệ nhận diện đối tượng trong môi trường 2D và 3D, với mục tiêu cải thiện tốc độ xử lý và độ chính xác để đảm bảo an toàn vận hành. Điều này sẽ góp phần thúc đẩy ứng dụng xe tự hành trong thực tế.

Các nghiên cứu sinh cũng trình bày chuyên đề về mô hình tính toán dựa vào Vision Transformer cho nhận dạng cây thuốc. Chuyên đề này ứng dụng kiến trúc Vision Transformer, một xu hướng mới trong học sâu, để nâng cao độ chính xác nhận dạng hình ảnh. Điều này sẽ hỗ trợ sản xuất dược liệu và phát triển y học cổ truyền.

Ngoài ra, chuyên đề về mô hình tính toán cho phân lớp giống cây trồng cũng được trình bày. Chuyên đề này hướng đến việc ứng dụng các mô hình học sâu để cải thiện độ chính xác trong phân loại giống cây, góp phần phát triển nông nghiệp thông minh và nâng cao hiệu quả quản lý giống cây trồng.

Hội đồng khoa học chuyên ngành đã đánh giá cao tinh thần học thuật nghiêm túc và khả năng tư duy độc lập của các nghiên cứu sinh. Các chuyên đề được trình bày mạch lạc và bám sát mục tiêu và phương pháp nghiên cứu. Hội đồng cũng đưa ra nhiều góp ý chuyên sâu để giúp các nghiên cứu sinh hoàn thiện hơn công trình của mình.

Buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp này không chỉ ghi nhận nỗ lực nghiên cứu nghiêm túc của các nghiên cứu sinh mà còn mở ra kỳ vọng về những công trình khoa học có giá trị trong thời gian tới. Với nền tảng kiến thức vững chắc và sự hỗ trợ chuyên môn từ Hội đồng, các nghiên cứu sinh được kỳ vọng sẽ sớm hoàn thiện những luận án chất lượng, đóng góp thiết thực vào sự phát triển của ngành Công nghệ thông tin.

Thủ tướng Chính phủ vừa ban hành Công điện số 111/CĐ-TTg nhằm giải quyết kịp thời các khó khăn và vướng mắc trong giai đoạn đầu vận hành mô hình tổ chức chính quyền địa phương hai cấp. Từ ngày 1.7 đến ngày 15.7.2025, nhiều khó khăn và vướng mắc đã phát sinh trong quá trình thực hiện thủ tục hành chính (TTHC), ảnh hưởng đến hoạt động của toàn bộ hệ thống mới.

Có bốn nhóm vấn đề chính cần được giải quyết, bao gồm hạ tầng kỹ thuật còn thiếu, yếu và chất lượng chưa đảm bảo; hệ thống thông tin còn chưa ổn định, thường xuyên gặp lỗi, chậm, treo và dữ liệu thiếu kết nối, chia sẻ, đồng bộ, liên thông; thể chế, quy trình và nguồn nhân lực còn thiếu hoặc chậm được sửa đổi, hoàn thiện; công tác hỗ trợ, hướng dẫn, tuyên truyền còn chưa hiệu quả và sát thực.

Để giải quyết những vấn đề này, Thủ tướng Chính phủ yêu cầu Bộ trưởng các Bộ, Thủ trưởng cơ quan ngang Bộ tập trung xây dựng các Cơ sở dữ liệu quốc gia, Cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Đồng thời, kết nối, chia sẻ dữ liệu của Cơ sở dữ liệu quốc gia, Cơ sở dữ liệu chuyên ngành với Cổng Dịch vụ công quốc gia, Hệ thống thông tin giải quyết TTHC cấp tỉnh phục vụ giải quyết TTHC, cung cấp dịch vụ công.

Đối với Chủ tịch Ủy ban nhân dân các tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương, Thủ tướng Chính phủ yêu cầu cùng các đơn vị phát triển hệ thống rà soát, nâng cấp, tối ưu hóa hệ thống thông tin giải quyết TTHC cấp tỉnh, bảo đảm hoạt động ổn định, thông suốt 24/7. Bên cạnh đó, rà soát, hoàn thành việc cấu hình quy trình điện tử của các TTHC trên Hệ thống thông tin giải quyết TTHC cấp tỉnh để phù hợp với quy định mới.

Đặc biệt, trong tháng 7.2025, các đơn vị phải hoàn thành việc rà soát, nâng cấp, tối ưu hóa hệ thống thông tin giải quyết TTHC cấp tỉnh. Đồng thời, rà soát, hoàn thành việc di chuyển, hợp nhất dữ liệu về Hệ thống thông tin chuyên ngành dùng chung do tỉnh quản lý sau khi sáp nhập.